Comment détecter un texte écrit par une IA ?

Les indices à l'œil nu

• Un style trop lisse : phrases bien construites, peu de fautes, mais souvent sans personnalité ni anecdotes concrètes.
• Des répétitions de structure : l'IA aime les listes, les transitions du type "de plus", "en conclusion", et une certaine symétrie dans les paragraphes.
• Un manque de prise de position tranchée : les IA ont tendance à nuancer beaucoup, à rester "sur la balance".
• Des infos vagues ou génériques : peu de détails vérifiables, de dates précises, ou d'expériences vécues.
• Une absence d'erreurs "humaines" : pas de fautes de frappe, de digressions, ou de tournures maladroites typiques d'un rédacteur pressé.

Les outils de détection

• GPTZero : populaire, analyse la "perplexité" et la "burstiness" du texte (variation de complexité entre phrases).
• Originality.ai : plutôt orienté pros, souvent utilisé par des éditeurs de contenu.
• Copyleaks : combine détection IA et plagiat.
• Detecteur natif de certains LLM (comme le classifier d'OpenAI, aujourd'hui abandonné faute de fiabilité).

Le souci : ces outils se trompent souvent, surtout si le texte a été relu ou reformulé par un humain après génération. Ils donnent une probabilité, jamais une certitude absolue.

A retenir : combine ton instinct (style, contenu, contexte) avec un outil de détection pour te faire une idée, mais garde en tête qu'aucune méthode n'est infaillible face à des IA de plus en plus performantes.