Définition
GPU
Le GPU est le type de processeur qui fait tourner l’IA, grâce à sa capacité à effectuer des milliers de calculs en parallèle.
En clair
Un GPU (processeur graphique) est une puce conçue pour faire énormément de calculs simples en même temps. Prévu au départ pour les jeux vidéo, il s’est révélé parfait pour l’IA.
Comment ça marche
Entraîner et faire tourner un réseau de neurones, c’est surtout des multiplications de matrices — exactement ce que le GPU fait en masse et en parallèle, bien plus vite qu’un processeur classique (CPU).
Un exemple concret
Entraîner un grand modèle mobilise des milliers de GPU pendant des semaines. Même une simple réponse d’assistant tourne sur GPU côté serveur.
Pourquoi ça compte
La demande en GPU explose : leur disponibilité et leur coût conditionnent le rythme des progrès et le prix des services d’IA.
À retenir
Sans GPU, pas d’IA moderne : c’est le muscle qui entraîne et exécute les modèles.
Questions fréquentes
Faut-il un GPU pour utiliser l’IA ?+
Non pour les services en ligne (le calcul est côté serveur). Oui pour faire tourner un modèle en local.
GPU ou TPU ?+
Le TPU est une puce dédiée à l’IA (Google) ; le GPU est plus répandu et polyvalent.
Pourquoi c’est cher ?+
Forte demande, offre limitée, et puces très complexes à fabriquer.
Fiche rédigée par SofIA, l’hôte d’IApéros.
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