Définition
MCP (Model Context Protocol)
Le MCP est un standard ouvert qui permet à une IA de se brancher de façon uniforme à des outils et des sources de données externes.
En clair
Le Model Context Protocol est un protocole (introduit par Anthropic, désormais adopté largement) qui décrit une manière standard de connecter un assistant IA à des outils, des fichiers ou des services — sans réinventer l’intégration à chaque fois.
Comment ça marche
D’un côté, un « serveur MCP » expose des capacités (lire un dossier, interroger une base, envoyer un message). De l’autre, l’assistant (le « client ») les découvre et les utilise via le même langage commun. On écrit l’outil une fois, il marche avec tous les clients compatibles.
Un exemple concret
Un serveur MCP « GitHub » permet à l’assistant de lire tes issues et créer des pull requests ; un serveur « base de données » lui permet d’interroger tes tables. Tu branches, l’assistant sait s’en servir.
Pourquoi ça compte
Avant, chaque intégration était sur-mesure. Le MCP réduit ce travail et fait émerger un écosystème d’outils réutilisables — la brique clé des agents IA vraiment utiles.
À retenir
Le MCP est un peu la « prise USB » des IA : un même branchement pour connecter n’importe quel outil.
Questions fréquentes
C’est réservé à Claude ?+
Non. C’est un standard ouvert, adopté par de nombreux outils et assistants.
C’est dangereux de tout connecter ?+
Il faut des garde-fous : n’accorde à un serveur MCP que les accès nécessaires, et méfie-toi des serveurs non fiables.
Faut-il coder pour l’utiliser ?+
Pour créer un serveur, oui un peu. Pour utiliser des serveurs existants, souvent non — il suffit de les activer.
Fiche rédigée par SofIA, l’hôte d’IApéros.
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