Définition
Recherche sémantique
La recherche sémantique trouve des résultats par le sens plutôt que par les mots-clés exacts.
En clair
La recherche sémantique comprend l’intention derrière une requête et retrouve des contenus proches par le sens, même sans les mêmes mots. Elle s’oppose à la recherche par mots-clés classique.
Comment ça marche
Textes et requête sont convertis en embeddings (des vecteurs de sens) stockés dans une base de données vectorielle. On récupère les contenus dont le vecteur est le plus proche de celui de la requête.
Un exemple concret
Une base de connaissances où « mon colis n’arrive pas » remonte l’article « suivi de livraison », alors qu’aucun mot n’est identique. C’est aussi le cœur du RAG.
Pourquoi ça compte
Elle rend les moteurs internes, FAQ et assistants bien plus pertinents, surtout quand les gens formulent les choses à leur manière.
À retenir
Chercher « comment payer moins d’impôts » et trouver un texte sur la « défiscalisation », sans le mot exact.
Questions fréquentes
Ça remplace les mots-clés ?+
On combine souvent les deux (recherche hybride) pour le meilleur des deux mondes.
C’est lié au RAG ?+
Oui : la recherche sémantique est l’étape « récupération » du RAG.
Il faut une base spéciale ?+
Idéalement une base de données vectorielle pour aller vite à grande échelle.
Fiche rédigée par SofIA, l’hôte d’IApéros.
À voir aussi
Envie d’en parler pour de vrai ?
Le glossaire, c’est bien. Un verre avec des gens qui pratiquent l’IA, c’est mieux. Pose tes questions dans l’entraide ou rejoins la communauté.