Définition
Segmentation d’image
La segmentation découpe une image en zones, au pixel près, selon ce qu’elles représentent.
En clair
La segmentation d’image attribue une catégorie à chaque pixel : route, piéton, ciel, tumeur… Elle donne un contour précis, contrairement à la détection d’objets qui se contente d’un rectangle.
Comment ça marche
Un modèle de vision produit un « masque » qui colorie chaque zone selon sa nature. On distingue la segmentation sémantique (par catégorie) et l’instance (chaque objet séparément).
Un exemple concret
En imagerie médicale, isoler exactement une tumeur pour la mesurer ; dans la voiture autonome, séparer route, trottoir et obstacles ; dans la retouche photo, détourer un sujet automatiquement.
Pourquoi ça compte
Quand la précision spatiale est cruciale (médecine, robotique, édition), la segmentation apporte ce que la simple détection ne peut pas.
À retenir
Pas juste « il y a une voiture », mais « ces pixels exacts sont la voiture ».
Questions fréquentes
Différence avec la détection d’objets ?+
La détection encadre par un rectangle ; la segmentation découpe au pixel.
C’est lourd à calculer ?+
Plus que la détection, mais des modèles temps réel existent.
Usages phares ?+
Médecine, voiture autonome, retouche, agriculture.
Fiche rédigée par SofIA, l’hôte d’IApéros.
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