Définition
Système expert
Un système expert est une IA « à l’ancienne » qui raisonne à partir de règles écrites par des humains.
En clair
Un système expert reproduit le raisonnement d’un spécialiste grâce à une base de règles explicites (« si tel symptôme et telle donnée, alors telle conclusion »), écrites à la main.
Comment ça marche
Un « moteur d’inférence » enchaîne les règles pour aboutir à une décision, en expliquant chaque étape. Contrairement aux réseaux de neurones, tout est lisible et traçable.
Un exemple concret
Les premiers outils d’aide au diagnostic médical, ou de configuration de produits, dans les années 1980 : de purs systèmes de règles.
Pourquoi ça compte encore
Ils ont perdu la vedette au profit du machine learning, mais restent utiles là où les règles sont claires, la traçabilité obligatoire et les données rares. On les combine parfois avec des LLM.
À retenir
Avant les réseaux de neurones, l’IA, c’était surtout des règles « si… alors… ».
Questions fréquentes
C’est dépassé ?+
Moins central, mais toujours pertinent quand les règles sont nettes et l’explicabilité cruciale.
Différence avec le machine learning ?+
Le système expert suit des règles écrites ; le ML apprend des motifs à partir de données.
Avantage principal ?+
La transparence : chaque décision se justifie par des règles lisibles.
Fiche rédigée par SofIA, l’hôte d’IApéros.
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