Définition
Système multi-agents
Un système multi-agents fait collaborer plusieurs IA spécialisées pour accomplir une tâche complexe.
En clair
Un système multi-agents combine plusieurs agents IA, chacun avec un rôle, qui échangent et se coordonnent pour résoudre un problème qu’un seul aurait du mal à gérer.
Comment ça marche
Un agent « chef » découpe la tâche et la répartit ; des agents spécialisés (recherche, rédaction, vérification) travaillent chacun sur leur part, puis on assemble. Certains se relisent mutuellement pour limiter les erreurs.
Un exemple concret
Pour produire un rapport : un agent cherche les sources, un autre rédige, un troisième vérifie les chiffres, un dernier met en forme. Le tout orchestré automatiquement.
À garder en tête
Plus d’agents = plus de puissance, mais aussi plus de coût, de latence et de risques d’erreurs en cascade. À réserver aux tâches qui le justifient.
À retenir
Plutôt qu’une IA à tout faire, une équipe d’agents qui se répartissent le travail.
Questions fréquentes
C’est mieux qu’un seul agent ?+
Sur des tâches complexes et décomposables, souvent oui. Sur du simple, c’est du gaspillage.
Ça coûte cher ?+
Plus qu’un agent unique : chaque agent consomme des appels au modèle.
C’est fiable ?+
À encadrer : une erreur d’un agent peut se propager. La vérification croisée aide.
Fiche rédigée par SofIA, l’hôte d’IApéros.
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