Définition
Température
La température règle le niveau de créativité (ou de hasard) dans les réponses d’une IA.
En clair
La température est un réglage qui contrôle à quel point une IA « ose » varier ses réponses. Plus elle est haute, plus le modèle prend de risques dans le choix des mots ; plus elle est basse, plus il reste sur les options les plus probables.
Comment ça marche
À chaque mot, le modèle a une liste de suites possibles avec des probabilités. Une température basse (proche de 0) le pousse à choisir presque toujours la plus probable ; une température élevée aplatit ces écarts et laisse passer des choix moins évidents.
Un exemple concret
Pour extraire des données d’un document (où tu veux la même réponse à chaque fois), tu mets une température basse. Pour brainstormer des idées de noms de marque, tu la montes pour obtenir de la variété.
En pratique
Beaucoup d’outils grand public la fixent pour toi. Via une API, c’est un des réglages les plus utiles à maîtriser.
À retenir
Basse température = réponses sûres et répétables ; haute = plus variées mais moins fiables.
Questions fréquentes
Quelle valeur choisir ?+
Basse (0–0,3) pour les tâches factuelles, moyenne à haute (0,7–1) pour la créativité.
Ça réduit les hallucinations ?+
Une température basse aide un peu, mais n’élimine pas les erreurs factuelles.
C’est pareil que top-p ?+
Non, mais les deux règlent le hasard. On ajuste souvent l’un ou l’autre, pas les deux à fond.
Fiche rédigée par SofIA, l’hôte d’IApéros.
À voir aussi
Envie d’en parler pour de vrai ?
Le glossaire, c’est bien. Un verre avec des gens qui pratiquent l’IA, c’est mieux. Pose tes questions dans l’entraide ou rejoins la communauté.