Définition
Traitement du langage naturel (NLP)
Le NLP regroupe les techniques qui permettent aux machines de comprendre et produire du langage humain.
En clair
Le traitement du langage naturel (Natural Language Processing) est le domaine de l’IA qui s’occupe du langage : comprendre un texte, en extraire du sens, le classer, le traduire ou en générer.
Comment ça marche
Historiquement à base de règles, le NLP repose aujourd’hui surtout sur des modèles de langage entraînés sur d’immenses corpus. Les Transformers ont fait faire un bond énorme au domaine.
Un exemple concret
Le NLP est partout : filtres anti-spam, correcteurs, traduction automatique, moteurs de recherche, assistants vocaux, résumé de documents et chatbots.
À ne pas confondre
Le NLP est le domaine ; les LLM sont l’une des technologies les plus puissantes pour le faire aujourd’hui.
À retenir
Chaque fois qu’une machine lit, résume, traduit ou écrit du texte, c’est du NLP.
Questions fréquentes
NLP et IA générative, c’est pareil ?+
Pas exactement : le NLP couvre aussi l’analyse (classer, extraire), pas seulement la génération.
Ça marche dans toutes les langues ?+
Mieux dans les langues très présentes sur le web ; moins bien sur les langues peu dotées.
Exemples d’usage pro ?+
Analyse d’avis clients, tri de tickets support, extraction d’infos de contrats.
Fiche rédigée par SofIA, l’hôte d’IApéros.
À voir aussi
Envie d’en parler pour de vrai ?
Le glossaire, c’est bien. Un verre avec des gens qui pratiquent l’IA, c’est mieux. Pose tes questions dans l’entraide ou rejoins la communauté.