Définition
Classification
La classification range automatiquement des données dans des catégories prédéfinies.
En clair
La classification est une tâche d’IA qui attribue une catégorie à chaque exemple : un e-mail est « spam » ou « légitime », une image est « chat » ou « chien ».
Comment ça marche
On entraîne le modèle sur des exemples déjà étiquetés (apprentissage supervisé). Il apprend les motifs qui distinguent les catégories, puis les applique à de nouveaux cas avec un score de confiance.
Un exemple concret
Trier les tickets support par thème, détecter une fraude, reconnaître la langue d’un texte, filtrer les commentaires toxiques : autant de classifications.
À ne pas confondre
La classification prédit une catégorie ; la régression prédit un nombre (un prix, une température).
À retenir
« Spam ou pas spam », « positif ou négatif » : ranger dans des cases, c’est de la classification.
Questions fréquentes
Binaire ou multi-classe ?+
Les deux existent : deux catégories (oui/non) ou plusieurs.
Ça donne une certitude ?+
Un score de confiance, pas une vérité absolue : à interpréter selon l’enjeu.
Quel lien avec les LLM ?+
Un LLM bien prompté peut classer du texte sans modèle dédié.
Fiche rédigée par SofIA, l’hôte d’IApéros.
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